Meta-analiza este utilizată frecvent pentru a compara rezultate binare sau continue între două grupuri distincte, însă multe întrebări de cercetare vizează relația dintre variabile, nu diferențele dintre grupuri. Atunci când aceste variabile sunt latente, măsurate cu instrumente imperfecte sau afectate de restricții de variație, simpla agregare a corelațiilor poate conduce la concluzii distorsionate.
Meta-analiza psihometrică, așa cum este formulată de Schmidt și Hunter (2015), răspunde exact acestor provocări prin corectarea corelațiilor pentru erori de măsurare, restricții de plajă, dihotomizare și biasuri de eșantion mic.
Noua procedură meta psycorr din StataNow™ simplifică acest proces, permițând estimarea corelațiilor corectate și a erorilor standard asociate și integrarea directă a rezultatelor în suita completă de instrumente de meta-analiză din Stata.
Mai multe informații: https://www.stata.com/statanow/psychometric-meta-analysis/